授课场所：智慧教室

教学形态：任务驱动、人机协同、小组审校

思政主线：机出其稿，人守其责——AI 可以起草，责任不能代笔。

教学目标

本课对接幼儿园教师“运用数字工具提升备课效率”的现实需求，同时回应生成式人工智能进入备课环节后出现的新问题。知识目标解决“它为什么会错”，能力目标解决“怎么让它可用、怎么把住最后一关”，素质目标解决“用了之后敢不敢署名”。三个维度共同指向一条底线：效率可以借，责任不能借。

（一）知识目标

1. 能说出生成式 AI 在教学设计中的三类用途——检索资料、生成初稿、改写润色，并各举一个在幼儿园备课中的具体场景。

2. 能说出提示词的四个要素：角色、任务、对象、约束，并说明缺少“约束”时输出为何容易空泛、超龄、跑题。

3. 能解释 AI“幻觉”的三种常见形态——无来源的断言、精确但错误的数字、不存在的文献或政策名称，并各举一例。

4. 能复述人机协同的四步流程：AI 出初稿、人做审校、人做决策、留痕记录，说明每一步人承担什么责任。

（二）能力目标

1. 能写出含四个要素的提示词，让 AI 生成一份大班主题活动的初稿，输出包含目标、准备、流程、延伸四部分。

2. 能在五分钟内从一份 AI 方案中找出至少三处错误，并标注错误类型：事实错误、安全风险、年龄不适、价值偏差。

3. 能按“安全性—年龄适宜—科学性—文化适宜”四步完成终审，每步留下修改痕迹与理由。

4. 能在教案末尾规范标注 AI 使用情况，写明工具名称、使用环节、人工修改比例，不隐去、不夸大。

5. 能在小组中承担提示词、审校、修改、记录岗位之一，完成一次完整的人机协同备课并交付留痕稿。

（三）素质与思政目标

1. 技术伦理：明白工具没有责任能力，使用者才有；不把判断权交给一个不会负责的系统。

2. 人机协同：把 AI 当实习生而不是当专家，愿意给它派活，也愿意替它把关。

3. 批判思维：对流畅的表达保持警惕，知道“说得像”不等于“说得对”，不被排比句说服。

4. 责任担当：教案上签的是自己的名字，出了安全问题，AI 不会替你承担一分钟。

5. 学术诚信：如实标注 AI 参与程度，不把生成稿冒充原创，不隐瞒、不虚报。

六个知识点对应六类思政元素。三类用途对应“人机协同”，先把工具放对位置，才谈得上用好；提示词四要素对应“专业表达”，能把要求说清楚，本身就是专业能力；AI 幻觉对应“批判思维”，越流畅越要核；人机协同四步对应“责任担当”，最后一关必须有人站着；适宜性审查对应“儿童立场”，安全与年龄是红线，不能商量；使用标注对应“学术诚信”，写清楚怎么用的，比用了什么更重要。六点排下来，其实是一条责任链：工具负责产出，人负责判断，判断之后还要留得下痕迹。

以情境浸润、方案诊断、问题链引导、示范审校、人机实操、评价导向六法融入。情境浸润用一份“看着很专业、其实不能用”的 AI 方案开场，让信任先被打一个问号；方案诊断用四类错误标签把“感觉不对”变成“错在哪”；问题链把“能不能用”逼成“哪一句不能用”；示范审校逐步展示怎么核、怎么改、怎么留痕；人机实操要求当场生成、当场审、当场改；评价导向把“未标注 AI 使用”设为否决项，守住诚信底线。六法中，方案诊断负责打破迷信，人机实操负责重建方法，一破一立，课才立得住。