人工智能+制造

1.理解智能制造的核心概念和意义，以及其在制造业中的应用场景。

2.了解工业零配件质量检测的重要性，案例研究和相关技术工具，以及知识图谱的应用。

3.能够发掘智能制造在企业和社会中的潜在价值和应用。

4.掌握基于人工智能技术的工业零配件质量检测方法，包括知识图谱的构建和应用。

5.强调人工智能的发展应当以人类福祉为导向，引导学生思考智能制造对我国的重要战略意义。

重点：工业零配件质量检测的技术工具和方法，以及知识图谱在其中的应用。

难点：工业故障分析知识图谱可能较为抽象，需要结合实例进行深入讲解。

融入思政教育，强调人工智能的发展应当以人类福祉为导向，引导学生思考智能制造对我国的重要战略意义。