1.人类智能与人工智能的关系

包括：信息及人的认知过程，机器对人认知过程的模拟，知识、智力和智能之间的关系，智能的概念解读。

2.人工智能的不同学派  

包括：符号主义学派、联结主义学派和行为主义学派，相互的区别和联系。

3.人工智能的发展

包括：孕育期、形成期、基于知识的系统、神经网络的复兴、机器学习大发展等各时期代表的技术。

4.人工智能的基本技术

包括：八大人工智能的基本技术特点。

知识目标

通过教学使学生了解人工智能的基础知识，人类智能与人工智能的关系，了解人工智能的不同学派，了解人工智能的发展和基本技术，理解人工智能对其他学科的影响。

能力目标

培养学生对比思索能力，理解科学精神与生活相互作用的辩证关系。

思政目标

在人工智能概述课程中，通过解析人类智能与人工智能的认知模拟关系、三大学派（符号主义/联结主义/行为主义）的方法论差异及发展历程中的关键突破，引导学生理解技术演进的逻辑；同时融入思政教育，强调AI开发者需具备科技伦理意识（如防范算法偏见、保护数据隐私）、家国情怀（关注自主创新与"卡脖子"技术突破）、辩证思维（理性看待技术双刃剑效应）和社会责任（以人类福祉为先的职业操守），最终实现专业知识传授与价值观塑造的有机统一，培养既懂技术原理又具社会担当的新时代科技人才。

教学重点

人类智能和人工智能的类比分析、三大学派的特点。

教学难点

人类智能的认知过程。

在人工智能概述课程中，通过解析人类智能与人工智能的认知模拟关系、三大学派（符号主义/联结主义/行为主义）的方法论差异及发展历程中的关键突破，引导学生理解技术演进的逻辑；同时融入思政教育，强调AI开发者需具备科技伦理意识（如防范算法偏见、保护数据隐私）、家国情怀（关注自主创新与"卡脖子"技术突破）、辩证思维（理性看待技术双刃剑效应）和社会责任（以人类福祉为先的职业操守），最终实现专业知识传授与价值观塑造的有机统一，培养既懂技术原理又具社会担当的新时代科技人才。