课件：大数据技术专业《数据仓库与数据挖掘—数据预处理》

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发布日期：2025-12-29

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简介：

数据预处理的必要性。数据清洗。数据集成。数据标准化。数据规约。数据变换与离散化。利用sklearn进行数据预处理。

适用专业(1)

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大数据技术

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数据仓库与数据挖掘

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