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人工智能技术应用专业:《人工智能—7.神经生理基础和神经网络》课程思政课堂教学设计
人工智能
教学设计

人工智能技术应用专业:《人工智能—7.神经生理基础和神经网络》课程思政课堂教学设计

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发布日期:2025-12-10

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课程名称

人工智能

授课对象

人工智能技术应用专业

授课内容

神经生理基础和神经网络

课时

2.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

知识目标


通过教学使学生了解脑系统的构造,理解神经系统和突触传递,理解人工神经网络的特点以及反向传播算法,理解卷积神经网络和常见的深度卷积神经网络模型。

 

能力目标


让学生通过对比神经网络理解人工神经网络构造的本质内涵,培养学生从抽象问题中提炼共性问题的能力。


思政目标



通过神经生理基础与神经网络的教学,引导学生理解"仿生智能"背后的科学精神与伦理边界,培养在技术发展中尊重生物规律、平衡创新与责任的意识;通过对比自然神经系统与人工神经网络,强化"师法自然"的科技哲学观,使学生认识到算法设计需兼顾生物启发与工程可行性;最终在卷积神经网络等应用中,渗透"深度学习"与"浅层思考"的辩证关系,增强科技应用中的文化自信与可持续发展理念

课程思政 融入知识点

教学重点


人工神经网络设计的原理和卷积神经网络各网络层的作用。


教学难点


反向传播原理。

融入方式

通过神经生理基础与神经网络的教学,引导学生理解"仿生智能"背后的科学精神与伦理边界,培养在技术发展中尊重生物规律、平衡创新与责任的意识;通过对比自然神经系统与人工神经网络,强化"师法自然"的科技哲学观,使学生认识到算法设计需兼顾生物启发与工程可行性;最终在卷积神经网络等应用中,渗透"深度学习"与"浅层思考"的辩证关系,增强科技应用中的文化自信与可持续发展理念

思政元素 文化自信 可持续发展 科学精神 哲学观 人文素养 价值观
思政资源
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