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医学信息工程专业《医学数据挖掘及决策支持》课程思政课堂教学设计
医学数据挖掘及决策支持
教学设计

医学信息工程专业《医学数据挖掘及决策支持》课程思政课堂教学设计

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发布日期:2022-03-25

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适用专业(4)

    高职(1):

  • 医学影像技术
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    本科(2):

  • 医学信息工程医学影像技术
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    中职(1):

  • 医学影像技术
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适用课程(1)

  • 医学数据挖掘及决策支持
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版权说明及权利通知
课程名称

医学数据挖掘及决策支持

授课对象

医学信息工程专业

授课内容

数据挖掘的重要性与国内外的发展状况及未来发展方向;数据挖掘的基本概念、算法、原理及相关技术;用数据挖掘技术及工具解决实际应用问题。

课时

1.00

课程类型 A.思想政治理论课;B.通识课;C.专业课;D.实践课;
教学目标

【知识点育人目标]


1.了解数据挖掘的重要性与国内外的发展状况及未来发展方向,培养学生关注科研新动向、与时俱进的能力。


2.强调数据挖掘的一些基本概念、算法、原理及相关技术,培养求真务实、脚踏实地的学习态度。


3.掌握通过运用数据挖掘技术及工具解决实际应用问题,引导学生建立开拓创新的敬业精神。


【知识点思政元素】


1.数据挖掘基础知识一一培养学生脚踏实地、尽职尽责、持之以恒、勤勉的工作态度。


2.数据挖掘技术的创新——倡导崇尚创新、鼓励探索、精益求精、与时俱进的进取意识。

课程思政 融入知识点

数据挖掘的重要性与国内外的发展状况及未来发展方向;数据挖掘的基本概念、算法、原理及相关技术;用数据挖掘技术及工具解决实际应用问题。

融入方式

1.数据挖掘基础知识一一培养学生脚踏实地、尽职尽责、持之以恒、勤勉的工作态度。


2.数据挖掘技术的创新——倡导崇尚创新、鼓励探索、精益求精、与时俱进的进取意识。

思政元素 工作态度 进取意识
思政资源 哪些人是乳腺癌的高危人群 乳腺癌早期症状
思政案例
教学实施
教学引入
教学展开
教学总结
目标达成检测
教学反思
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